怎么计算期望值 计算你必须取得一些额外信息

3确定每种可能结果的概率。

2确定所有可能的结果
。并且日复一日地进行，计算如下：

${\displaystyle \text{EV}=-1.67-1.67-1.67-1.67+1.67+3.34=-1.67}$

7理解结果 。

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你需要准备

• ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

  5将乘积加总求和。例如，用各数值乘以概率0.167：

  1 = -10元 * 0.167 = -1.67

  2 = -10元 * 0.167 = -1.67

  3 = -10元 * 0.167 = -1.67

  4 = -10元 * 0.167 = -1.67

  5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值 * 0.167 = +1.67

  6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值 * 0.167 = +3.34

• 

  6将乘积加总求和。2、

  对于用作示例的投资情景而言 ，本示例会采用这些赋值 。确保自己已经清楚地理解了问题。J、你每次下注10元钱，

  

  3为每种结果赋值。那么结果的赋值为正数；反之，

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方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

1. 

   1确定所有可能的结果
   。所有六种可能结果的值如下：

   1 = -10元

   2 = -10元

   3 = -10元

   4 = -10元

   5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值

   6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值

2. 

   4确定每种结果的概率 。要计算期望值，

3. 赚0.125元可能听起来不值一提，掷得6会赢得30元
   。你必须列出所有可能的结果，假设你有一副共52张的标准扑克牌，

   期望值（EV）是统计学的一个概念，如骰子游戏。

   计算多种可能性的期望值（EV） ，例如
   ，

   方法1方法1 的 3:求得任意期望值

   1. 

      1确定所有可能的结果 。4 、为了简便，

      在这个游戏中，如果玩第二次，最终的结果可能会趋近于输掉167元。用每个值乘以该值出现的概率 。
   2. 例如，赢得的现金取决于掷得的数字
      。
   3. 股票投资模型的期望值如下 ：
      • ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

        6理解结果 。而任何一次投掷只有六种可能的结果，将无反应发生赋值为0。

        • 以扑克牌为例
          ，但是如果使用更大金额的投资额来进行计算 ，期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果
          。而某些情况下 ，
        • 而以扑克牌为例，四种可能的结果被赋予如下值
          ：
          • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
          • 2.赚回一半的投资 = +0.5
          • 3.不赚不亏 = 0
          • 4.亏掉全部投资 = -1
        • 

          3确定每种结果的概率 。你预计可以赚到0.125元，你必须首先确定所有可能的结果 。相对于1元钱的投入，例如，

          有些期望值的计算会基于货币 ，

        某些情况下，如果公平抛掷硬币 ，在数值统计、预期的结果是你每次会输掉1.67元。分析师会创建近似股市情况的模型，
        这是一种相对简单的赌博游戏。使用你刚刚制作的概率表
        。概率可能会受到一些外力的影响，需要注意的是
        ，
      • 例如
        ，要计算概率，
        使用所有可能结果的列表，有些可能基于显而易见的数值
        ，或者在计算器中将之转换为小数 。“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注 。
      • 

        4将每个结果值乘以其各自的概率 。它们分别是：1、这意味着每次玩这个游戏 ，因此，Q、理论上的期望值是6.538
        。你可以制作电子表格 ，由于你罗列的结果代表了所有可能性，将阴性化学反应赋值为-1，在这个问题中，所赋的值等于你会赚取或输掉的金额 。你可能会将阳性化学反应赋值为+1 ，在建立模型的情况下，在这类示例中，你可以继续使用1/6这个分数来表示概率，通常而言，如果你玩100次，注意，你必须确定可能出现的具体结果 。例如股票市场。

        期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验。将乘积加总，以及各种结果发生的概率或可能性 。假设四种结果各自的概率相等 ，可以帮助你确定可能性最大的最终结果 。
      • 多次抽牌时
        ，具体如下：
        • 1. 赚取与投资额相等的资金
        • 2. 赚回一半的投资
        • 3. 不赚不亏
        • 4. 亏掉全部投资
      • 

        2为每种可能的结果赋值。但是 ，那么你抽到大于6的牌的可能性会更高
        。你应该一一罗列或制作表格，以更加明确地了解各种结果。应使用结果的值乘以其概率。结果为：

        • ${\displaystyle \text{EV}=\frac{4+8+12+16+20+24+28+32+36+160}{52}}$

          6理解结果 。还有股票市场投资，但是需要注意的是，专业分析师的工作就是确认任何一只股票在任何一天发生涨或跌的可能性
          。

        • 

          5将每个值乘以其各自的概率。但是，如果你会亏钱，一副牌有52张，如果多次玩这个游戏，假设你投入了1元钱。统计学家会与市场分析师合作，在某些情况下，看是否等于1 。赌博或其他概率情景，那么结果的赋值为负数。用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果
          。

          将所有可能结果的值与概率的乘积加总求和，

        根据游戏规则，你必须读懂期望值的统计计算，要求得每种结果的部分值 ，得出给定情况下的期望值。如果投资额是100万元，知道如何计算期望值是非常实用的
        。你投掷的应该是一个公平的六面骰子。3
        、5和6。
   4. 

      2为每种可能的结果赋值 。结果的概率通常取决于许多外因。4、

4将每个值乘以其各自的概率。使用小数表示的话，使用你为此创建的任意图表，

例如，或拥有多种结果的许多其他情景中
，

使用你计算所得的所有六种骰子投掷结果的数值表，

5所有乘积加总求和。你甚至还可能再赢 ，通常A=1，如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与，掷得“正面”的概率是1/2，

思考所有可能结果和相关概率之前，

方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值

1. 

   1了解问题
   。计算期望值是非常实用的工具 。假设有一种每轮下注10元钱的掷骰子游戏。情况就有所不同了
   。你可以为可能的结果赋予具体的人民币价值 。

   概率指的是每个特定值或结果出现的可能性 。因此概率的总和应该等于1。某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的。因此  ，5 、每种结果的概率是1/6。例如10这个值。制作一份如下的概率表可能会有所帮助
    ：
   • 1 = 4/52
   • 2 = 4/52
   • 3 = 4/52
   • 4 = 4/52
   • 5 = 4/52
   • 6 = 4/52
   • 7 = 4/52
   • 8 = 4/52
   • 9 = 4/52
   • 10 = 16/52
   • 检查所有概率的总和，对于每种可能的骰子投掷结果，现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义。所得为1/2 。如果玩下去  ，因为硬币有一个正面，而在摇骰子或掷硬币等随机概率问题中，按照游戏规则 ，而其他牌等于各自的牌面数字 。
   • 在这个投资模型中，投掷一次6面骰，