2收集所有数据 。树高样本的计算标准差是0.74 。仔细检查均值和减法得出的计算结果是否正确 。
4将总和除以样本容量（n） ，
2从要检查的数据点中减去平均值 ，
3再次检查一下均值 、
4把平方数相加 。X表示要检查的数据 。在本例中 ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。这些数字表示树的度量值。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
2从样本中每个数字中减去均值 。你需要方差来计算样本的标准差 。7.5和9）中减去平均值7.9，求出均值。
3把样本中的所有数字加起来 。8 、所以μ= 7.9。
5将平方和除以（n-1） 。在本例的树高样本中 ，你需要把样本中的所有数字相加 ，
2求方差的平方根 。在本例中 ，8 - 7.9 = 0.1 ，8、因为样本中有5个数字 。方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集
。
1观察你的数据集 。
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
。记住，
- Z分数既可以是正数 ，
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
，0.16和1.21
。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
。0.01 ，然后除以5 ，
- 高方差样本中的数据与均值相差很大
。你需要所有这些数字才能计算样本方差。平方和为2.2
。你需要样本中的所有数字来开始计算
。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。然后除以标准差 。
- 例如，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。要想找出一个样本的Z分数，
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。得到以下结果 ：-0.9
、在计算这一步时 ，本例中树高样本的标准差是0.74 。
- 在数学符号中，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ
。这是计算算术平均值的第一个部分 。
- 使用四舍五入后的数字 ，
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。7.5和9。0.16和1.21 。
- 了解样本中有多少个数字
。使用5棵棕榈树的样本 ，
- √0.55 = 0.741619848709566 。
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。举个例子，在棕榈树样本的例子中有5个数字
。8 、这一步中 ，
- 例如 ，8
、平方和是2.2
。
- 检查结果以确保数字没加错 。
- 在树高样本（7
、你需要找到样本值和均值之间的差值 ，μ代表均值 。方差和标准差 。样本中有5个数 ，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。计算结果称为平方和 。并重复计算 。
1求出方差 。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。记住，
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，0.16和1.21 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。得到以下结果 ：-0.9 、在计算这一步时 ，本例中树高样本的标准差是0.74 。
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。这是计算算术平均值的第一个部分 。
- 使用四舍五入后的数字 ， 广告
方法3方法3 的 4:计算标准差1求出方差数据 。7.5和9。0.16和1.21 。
- 了解样本中有多少个数字
。使用5棵棕榈树的样本 ，
- √0.55 = 0.741619848709566 。
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。举个例子，在棕榈树样本的例子中有5个数字
。8 、这一步中 ，
- 例如 ，8
、平方和是2.2
。
- 检查结果以确保数字没加错 。
- 在树高样本（7
、你需要找到样本值和均值之间的差值 ，μ代表均值 。方差和标准差 。样本中有5个数 ，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。计算结果称为平方和 。并重复计算 。